评分方法

GEO 总分不是 SEO 分数,而是 AI 能否理解并引用你的官网

时空 ai geo 的第一阶段聚焦“站点可被 AI 读取和理解”的基础信号,不承诺未经验证的全平台排名结果。 分数用于帮助团队排序修复动作,而不是替代业务判断。

五个维度

从 crawler 到内容引用,构成 GEO 基础分

AI Crawler 可达性

权重 22%
  • robots.txt 是否允许主流 AI bot
  • sitemap 是否可访问
  • 关键页面是否可被稳定抓取

llms.txt 信号

权重 20%
  • 是否存在 /llms.txt
  • 是否列出产品、案例、FAQ、联系页
  • 是否提供 llms-full.txt 补充

结构化数据

权重 20%
  • Organization / WebSite JSON-LD
  • FAQPage / Article 结构化表达
  • 品牌名、官网、sameAs 是否一致

内容可引用性

权重 20%
  • 段落是否自包含、可被 AI 直接引用
  • 是否包含明确实体、场景和数据
  • 是否避免过度营销口号堆砌

技术基础

权重 18%
  • HTTPS 与 canonical
  • title / description / OG 基础 meta
  • 页面实体声明与联系信息完整性

分数区间

如何理解 GEO 总分

总分由五个维度加权得出。修复后再次扫描,应看到分项与 issues 同步变化。

优秀85 - 100

AI 可读信号较完整,重点转向内容资产与回答监测。

良好70 - 84

基础结构可用,仍有 llms.txt、Schema 或引用段落可优化空间。

待优化55 - 69

存在明显技术或内容缺口,建议先完成 P0 修复再扩大监测。

风险0 - 54

HTTPS、抓取策略或实体声明存在关键问题,AI 很难稳定理解品牌。

与工作台的关系

官网预览 ≠ 完整交付

免费预览帮助获客和理解价值;注册后在客户工作台可获得真实扫描、issues 证据、历史对比和报告导出。

官网免费预览

快速看分项与修复方向,适合初次评估。

工作台 GEO 扫描

真实引擎扫描、issues 列表、scan_mode 与降级标记。

AI 回答监测

进入第二阶段后,跟踪品牌在不同模型回答中的提及与引用。

开始检测

先用免费预览建立共同语言,再进入工作台做真实扫描